Technologie als kritischer Erfolgsfaktor

Begünstigt durch sinkende Technologiekosten und die zunehmende digitale Mündigkeit der Konsumenten haben Start-ups im Bereich Financial Technology eine grosse Vielfalt von innovativen Angeboten auf den Markt gebracht.

Zunehmend treten auch etablierte Finanzdienstleister mit eigenen Fintech-Angeboten auf. Entsprechend den mit Finanzen verbundenen Bedürfnissen umfasst Fintech ein weit gestecktes Feld von Dienstleistungen und Produkten. Die Aktivität ist nicht nur international hoch, auch in der Schweiz ist ein dynamisches Fintech-Ökosystem mit über 100 Fintech-Unternehmen entstanden.

Technologie als Enabler

Ein entscheidender Enabler für die neuen Business-Modelle ist die Technologie. Dies gilt für die Fintech-Start-ups, aber auch für Fintech-Projekte etablierter Finanzdienstleister, die die IT damit vermehrt wieder als erfolgskritisches Element einsetzen. Welche technologischen Strategien verfolgen Fintech-Anbieter und auf welchen Technologien bauen sie ihre Businesscases auf?

Als Enabler für Fintech-Angebote lassen sich die folgenden sechs grundlegenden Technologien identifizieren:

• Kryptografie dient als Basis für die Blockchain-Technologie, mit der sich beispielsweise kryptografische Währungen wie Bitcoin und verteilte Echtzeit-Transaktionssysteme realisieren lassen. Anstatt auf eine zentrale Stelle wird das Vertrauen auf einen verteilten, quasi demokratischen Prozess gesetzt. Die Technologie besticht durch hohe Geschwindigkeit bei hoher Sicherheit und geringen Kosten.
• Mobilitäts-Technologie ist auf Enduser-Seite durch Tablets, Smartphones und Smartwatches präsent, aber auch für Händler in Form spezifischer Hardware wie Kartenlesegeräte ergänzt durch die installierten Apps. Mobilität ermöglicht die persönliche, benutzerfreundliche, rasche (instant-on), zeit- und ortsunabhängige Nutzung von Angeboten. Typische Anwendungen sind Mobile Payment, Mobile Point-of-Sale (zum Beispiel Square, iZettle) und Mobile Banking.
• Mit Big Data Analytics kann man Finanzdaten, aber beispielsweise auch das Benutzerverhalten analysieren. Als Mehrwert lassen sich so Entscheidungshilfen, Simulationen, Prognosen und Optimierungsvorschläge erstellen, etwa für eine Bankberatung durch den Robo-Advisor. Oft lassen sich so Personalkosten reduzieren. Big Data Analytics wird zum Beispiel von Dataminr (Data Mining, für Fintech nutzbar) und 8 Now! (automatische Vermögensallokation) angewendet.
• Mit der Social-Platform-Technologie lassen sich Einzelpersonen und Gruppen im Grossen vernetzen. Dies ermöglicht P2P- und Crowdsourcing Anwendungen. Der Nutzen besteht im Zusammenbringen verschiedener Parteien sowie in Skaleneffekten (Social Scaling), aber auch in der Risikoverteilung. Zudem lassen sich so vernetzte Informationen gewinnen, die Plattformen können auch eine Quelle für Big Data sein. Beispiele von Anwendern sind: Advanon (Rechnungsfinanzierung), Lending Club (Darlehen), Crowdhouse (Immobilien), Ayondo und wikifolio (Social-Trading-Plattformen).
• Automation erlaubt die schnelle und günstige Abwicklung formaler Prozesse bis hin zu automatisierten Analysen und Empfehlungen (Beispiel Robo-Advisor). Dies ermöglicht Angebote im Bereich margenschwache Volumengeschäfte verbunden mit Selfservice. Beispiele sind Foundbase (Investment), Crowdhouse (Immobilien) und Tawi Pay (Geldtransfer-Optimierung).
• Dank Direct-Channel-Technologie können Anbieter direkt in Kontakt mit Endkunden treten und den Zwischenhandel umgehen. Sie können so Zeit und Kosten sparen, mit Endkunden Information austauschen und ihnen gegebenenfalls auch Selfservice anbieten. Beispiele sind Mobile-Payment-Lösungen wie Muume, Twint oder Paymit und Geld-Transfer-Anbieter wie Transfer Wise und Monetas.

Schweiz und international: ähnliches Bild

Welche dieser Technologien sind nun im Fintech-Markt wie verbreitet? Wir haben zwei Sets von erfolgreichen Fintech-Unternehmen untersucht, für die internationale Betrachtung die Fintech Unicorn List von Finovate mit 33 über 1 Mia. USD bewerteten Unternehmen (Mai 2015), für die Schweiz die 10 ausgewählten Teilnehmer des Swiss Fintech Pitch.

Die Fintech-Anbieter bauen ihre Business-Cases oft auf mehrere dieser Technologien auf, meist auf eine Kombination von zwei oder drei davon. Dies zeigt sich bei der Unicorn List ebenso wie bei den Teilnehmern des Swiss Fintech Pitch.

Neue Businessmodelle, bewährte Enabler

Als aktuell bedeutendste Enabler-Technologien bei den Unicorns erweisen sich Automation und Direct Channel, sie sind doppelt so oft häufig zentrale Enabler wie Social-Plattform-Technologien. Dies überrascht an sich nicht, denn beide bieten ein hohes Potenzial zur Kostensenkung. Big Data Analytics und Mobilität sind nur etwa ein Drittel so oft relevant wie die Favoriten. Von den Unternehmen mit Kryptologie-Businesscase findet sich noch keines in der Unicorn List.

Dies eventuell deshalb, weil es dazu hoch spezialisiertes Wissen braucht und aktuell das Risiko vom Markt noch als zu hoch eingestuft wird. Die Auswertung für die Teilnehmer des Swiss Fintech Pitch zeigt eine ähnliche Verteilung. Die Fintech-Unternehmen gelangen zwar mit innovativen, zum Teil disruptiven Businesscases auf den Markt, stützen diese aber mehrheitlich auf bewährte Technologien ab. Dies gilt zumindest für die betrachteten Samples der erfolgreichsten Fintech-Unternehmen.

Die Rolle der IT

Die innovativen, oft disruptiven Fintech-Business-Modelle werden durch den Einsatz von IT erst möglich, denn diese liefert neben Commodities wie Connectivity, Security, Computing Power und Storage auch die Enabler-Technologien für die Business-Cases. Dies macht Fintech für die IT interessant, kann sie doch hier ihre Erfahrung mit bewährten Technologien und ihr Spezialwissen in neueren Gebieten wie der Blockchain-Technologie einbringen.