Diese fünf Trends bestimmen die Zukunft von KI

Machine Learning und künstliche Intelligenz sind die Technologien der Stunde. Sie werden in allen Industrien Einzug halten, so sie das bislang nicht bereits getan haben. Kein Wunder investieren Unternehmen verstärkt in KI-Anwendungen.

Am Gartner Data & Analytics Summit in Sydney enthüllte nun Chef-Analyst Peter Krensky die fünf wichtigsten Trends rund um KI:

Trend 1: Cloud Data Ecosystems

Daten-Ökosysteme verschieben sich aus Software-Silos oder gemischten Anwendungen hin zu komplett cloudnativen Lösungen. Gartner gehe davon aus, dass bis 2024 50 Prozent der neuen Systemimplementierungen in der Cloud auf einem zusammenhängenden Cloud-Daten-Ökosystem und nicht auf manuell integrierten Einzellösungen basieren werden.

Gartner empfiehlt Unternehmen ausserdem, Daten-Ökosysteme auf Basis ihrer Fähigkeit zu evaluieren, wie sie Herausforderungen rund um Daten lösen können, die an verschiedenen Orten verstreut sind und wie sie Datenquellen ausserhalb ihrer unmittelbaren Umgebung abgreifen und integrieren können.

Trend 2: Edge AI

Die Nachfrage nach Edge-KI nimmt zu, um die Verarbeitung von Daten am Entstehungsort zu ermöglichen und Unternehmen dabei zu helfen, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen, neue Muster zu erkennen und strenge Datenschutzanforderungen zu erfüllen, wie Gartner voraussagt. Edge-KI hilft Unternehmen auch, die Entwicklung, Orchestrierung, Integration und Bereitstellung von KI zu verbessern.

Gartner prognostiziert, dass bis 2025 mehr als 55 Prozent aller Datenanalysen durch Deep-Learning-Netzwerke am Erfassungspunkt in einem Edge-System stattfinden werden. Organisationen sollten die Anwendungen, KI-Trainings und Inferenzprozesse identifizieren, die erforderlich sind, um zu Edge-Umgebungen in der Nähe von IoT-Endpunkten zu wechseln.

Trend 3: Responsible AI

Responsible AI macht KI laut Gartner zu einer positiven Kraft, anstatt zu einer Bedrohung für die Gesellschaft und sich selbst. Sie umfasse viele Aspekte, um die richtigen geschäftlichen und ethischen Entscheidungen bei der Einführung von KI zu treffen, die Organisationen oft unabhängig behandeln, wie Geschäfts- und gesellschaftlichen Wert, Risiko, Vertrauen, Transparenz und Verantwortlichkeit. Gartner prognostiziert, dass die Konzentration von vortrainierten KI-Modellen bei 1 Prozent der KI-Anbieter bis 2025 die verantwortungsbewusste KI zu einem gesellschaftlichen Anliegen machen wird.

Gartner empfiehlt Organisationen, einen risikoproportionalen Ansatz zur Erbringung von KI-Wert zu verfolgen und bei der Anwendung von Lösungen und Modellen Vorsicht walten zu lassen. Sie sollten von Anbietern Garantien einholen, um sicherzustellen, dass sie ihre Risiko- und Compliance-Verpflichtungen erfüllen und Organisationen vor potenziellen finanziellen Verlusten, rechtlichen Schritten und Rufschäden schützen.

Trend 4: Datenzentrierte KI

Die datenzentrierte KI stelle einen Wechsel von einem Modell- und Code-zentrierten Ansatz zu einem stärker datenfokussierten Ansatz dar, um bessere KI-Systeme zu erstellen. Lösungen wie KI-spezifisches Datenmanagement, synthetische Daten und Datenkennzeichnungstechnologien (Annotation) zielen laut Gartner darauf ab, viele Datenherausforderungen zu lösen, darunter Zugänglichkeit, Volumen, Datenschutz, Sicherheit, Komplexität und Umfang. Der Einsatz von generativer KI zur Erzeugung synthetischer Daten ist ein Bereich, der schnell wächst und die Belastung der Beschaffung von realen Daten erleichtert, damit Machine-Learning-Modelle effektiv trainiert werden können.

Gartner prognostiziert, dass bis 2024 60 Prozent der Daten für KI synthetisch sein werden, um die Realität zu simulieren, zukünftige Szenarien zu entwerfen und KI zu entrisikorisieren, verglichen mit 1 Prozent im Jahr 2021.

Trend 5: Beschleunigung von KI-Investitionen

Die Investitionen in KI würden durch die Einführung von Lösungen durch Organisationen sowie durch Branchen, die durch KI-Technologien und KI-basierte Geschäfte wachsen wollen, weiter beschleunigt. Gartner prognostiziert, dass bis Ende 2026 mehr als 10 Milliarden US-Dollar in KI-Startups investiert worden sein werden, die auf Foundation-Modellen basieren, also auf grossen KI-Modelle, die auf riesigen Datenmengen trainiert wurden.

Lesen Sie hier, welche KI-Trends Gartner 2021 voraussagte.