Eine verantwortungsvolle KI-Nutzung braucht mehr als nur Vertrauen
KI weiss nichts; KI versteht nichts. Ihre Entscheidungen resultieren einzig aus mathematischen Wahrscheinlichkeitsberechnungen auf Basis riesiger Datenmengen. Und doch werden ihr immer mehr Entscheidungen anvertraut – egal ob direkt oder indirekt. So hält sie auch zunehmend in sensiblen Bereichen Einzug – etwa im Gesundheitswesen, Finanzsektor oder Personalwesen. Der KI einfach nur zu vertrauen, genügt nicht mehr. Hier soll Responsible AI Abhilfe schaffen – ein Ansatz zur Entwicklung, Bewertung und Nutzung von KI-Systemen. Der Ansatz soll Risiken wie Fehlentscheidungen, Vertrauensverlust oder Benachteiligung minimieren und zugleich den Menschen wieder in den Mittelpunkt stellen. Was sich hinter dem Begriff Responsible AI verbirgt und wie man diesen Ansatz in der Praxis umsetzt, erklären die Beiträge auf den folgenden Seiten.
Wie man Innovation fördert und gleichzeitig Sicherheit, Compliance und Verantwortung gewährleistet, erklärt Silvan Lohri, Head of AI Transformation Management Office bei der Swisscom Group. In seinem Beitrag zeigt er auf, wie KI-Governance in der Praxis gelingt.
Halten sich KI-Systeme an die Richtlinien für Sicherheit und Governance, die Unternehmen festlegen? Nur wenige könnten dies belegen, schreibt Petar Tsankov, Mitgründer und CEO von Lattice Flow AI. Er erläutert, wie Unternehmen diesen Nachweis erbringen können, ohne auf die KI-Bremse treten zu müssen.
Gemäss Christina Meyer, Head of Digital Ethics bei der Schweizerischen Post, liegt die Herausforderung selten darin, ethische Prinzipien zu formulieren; diese im Projektalltag wirksam werden zu lassen, ist schwieriger, wie sie erklärt. Deshalb zeigt sie vier Schritte auf, mit denen sich vertrauenswürdige KI-Projekte realisieren lassen.
Was es konkret bedeutet, wenn eine KI fair, nachvollziehbar und kontrollierbar sein soll, thematisiert ZHAW-Professor Christoph Heitz. Im Interview spricht er darüber, wie Unternehmen Zielkonflikte lösen, Erklärungen prüfen und menschliche Kontrolle wirksam gestalten können.
KI-Sicherheit und Governance brauchen Beweise statt Glauben
KI führt Wanderer aufs Glatteis
The Joy of Prompting
Angel Investing in der Schweiz und in Afrika
Wo Responsible AI heute noch zu kurz greift
Vertrauenswürdige KI-Projekte – in 4 Schritten von der Theorie zur Praxis
Hat die Schweiz das Zeug dazu, im KI-Zeitalter mitzuhalten?
Wenn die KI durchdreht: CIO in the Lead
Eine verantwortungsvolle KI-Nutzung braucht mehr als nur Vertrauen
