Unternehmen unterschätzen die eigent­liche Bildungsdisruption

Alexia Bertschi, Chief Development & Learning Officer, Vantage Education. (Source: zVg)

Alexia Bertschi, Chief Development & Learning Officer, Vantage Education. (Source: zVg)

Viele Aus- und Weiterbildungsmodelle basieren noch immer auf einer vermeintlich stabilen Arbeitswelt: Wissen wurde einmal vermittelt und danach über Jahre angewendet. Dieses Prinzip gilt jedoch heute nicht mehr. Technologien, Prozesse und Berufsbilder verändern sich schneller, als klassische Bildungsmodelle Schritt halten können. Künftig zählt weniger, was jemand aktuell weiss, sondern wie schnell Teams neue Kompetenzen aufbauen können. KI belohnt gutes Denken, legt aber gleichzeitig auch strukturelle Schwächen wie schlechte Daten oder marode Code-Strukturen offen.

Das Potenzial des informellen Lernens gezielt steuern

Während das Management noch über Richtlinien diskutiert, hat an der Basis längst eine ungesteuerte Bildungsrevolution begonnen. Mitarbeitende nutzen ChatGPT und Co. täglich im Job, meist informell und eigeninitiativ. Dieses Engagement stärkt die Innovationskraft, entfaltet sein volles Potenzial jedoch erst mit methodischer Begleitung.
Unser Gehirn festigt wiederholte Muster, auch ineffiziente. Ohne Reflexion und Feedback schleifen sich schnell suboptimale Arbeitsweisen ein. Dazu kommt eine psychologische Falle: KI-Antworten wirken oft so plausibel, dass wir sie zu schnell akzeptieren – der sogenannte "Automation Bias". Um dies abzufedern, braucht es fundierte Weiterbildung und geschulte Urteilskraft.

Die Symbiose aus Microlearning und strukturiertem Fundament

Gleichzeitig boomt Microlearning: kurze, fokussierte Lern­einheiten, die sich flexibel in den Arbeitsalltag inte­grieren lassen, das "Learning in the Flow of Work".
Diese Lernimpulse und KI-Assistenten sind ideal für den schnellen Wissensabruf, ersetzen jedoch keine strukturierte Weiterbildung, sondern ergänzen sie. In Projekten fehlt selten das Tool, sondern die Zeit. Während Microlearning punktuell unterstützt, erfordert der Aufbau strategischer Kompetenzen, von Leadership und komplexem Prozessverständnis weiterhin ein solides Fundament und persönlichen Austausch.

Reflektierter Umgang mit KI als Kernkompetenz der Zukunft

Je einfacher Standardinformationen verfügbar sind, desto wichtiger werden Metakompetenzen wie Urteilsfähigkeit, Kommunikationsstärke sowie kritisches und vernetztes Denken. Sie entscheiden, wie erfolgreich Menschen und Unternehmen mit KI arbeiten.

Zukunftsorientierte Bildungsinstitutionen reagieren bereits auf diese Entwicklung. In modernen Management- und KI-Weiterbildungen gewinnt insbesondere der reflektierte Umgang mit KI an Bedeutung – etwa bei der Bewertung von Ergebnissen, der Einordnung von Risiken oder der Optimierung von Prozessen anhand praxisnaher Anwendungsfälle.

Am Ende werden nicht jene Unternehmen die stärksten Teams haben, die zuerst neue Tools einführen. Der ROI von IT-Investitionen hängt massgeblich davon ab, wie schnell das Lernen von Führungskräften und Mitarbeitenden in bessere Entscheidungen, Prozesse und Resultate übersetzt wird.