Nvidia verbessert Deep Learning
Die GPU-basierte Deep-Learning-Technologie von Nvidia hat ein Update erhalten. Der Hersteller verspricht neue Funktionen und doppelte Leistung.
Nvidia hat im Rahmen der International Conference On Machine Learning Neuerungen für seine Deep-Learning-Software angekündigt. Die Updates sollen die Leistung der Software Digits 2 verdoppeln.
Nvidia setzt bei der Technologie auf die Grafikprozessoren (GPU) aus dem eigenen Haus. GPUs eignen sich nach Angaben von Nvidia deshalb so gut, da sie mehrere Aufgaben und Berechnungen gleichzeitig ausführen können.
Spracherkennung und Echtzeitübersetzung
Wissenschaftler und Entwickler nutzen Deep Learning, um Computersysteme zu "trainieren". Der Einsatz von GPUs beschleunige die Trainingsprozesse. Dadurch würden sich neue Anwendungsgebiete erschliessen, die bislang als unerreichbar galten, schreibt Nvidia auf seiner Website.
Zu diesen Anwendungsgebieten zählen Spracherkennung, Echtzeitübersetzung gesprochener Sprache oder Analyse-Tools für Social-Media-Plattformen.
Die neue Version der Software Digits 2 ist für registrierte Entwickler bereits verfügbar. Die Cudnn-3-Bibliothek will Nvidia in den nächsten Monaten freigeben.
Cyberkriminelle verleiten Personen zum Betrug - und kassieren selbst ab
Jetzt E-Days Webcasts online verfügbar
Galaxus eröffnet Logistikzentrum im Dreiländereck
Digitale Souveränität auf einer Big-Tech-Plattform nicht sichergestellt?
Datensouveräne KI – Datenhoheit und KI-Innovation im Unternehmenskontext
Die IT-SA 2025 aus Schweizer Sicht
Swiss IT Professional ernennt neue Geschäftsleitung
"Die Digitalisierung ist Realität – wie gestalten wir sie?"
Generative KI im öffentlichen Sektor – Chancen und Herausforderungen
