"Akzeptanz ist die wichtigste Messgrösse"

Wie verändern agentenbasierte KI-Systeme die Anforderungen an die Datenarchitektur und Systemintegration in Unternehmen?

Matthias Leybold: Wie bereits in unseren kürzlichen ­Publikationen zu PwCs «Agent OS» erwähnt, beeinflussen agentenbasierte KI-Systeme Datenarchitektur und Sys­teminte­gration nachhaltig. Sie erfordern dynamischere Datenarchitekturen, die über ein «Agent OS» orchestriert werden, um Systeme wie SAP, Salesforce oder Plattformen wie Azure oder AWS zu integrieren. Wie unser globaler CTIO Matt Wood betont, ermöglicht PwC etwa über die Verwendung des Model Context Protocols (MCP) den sicheren und skalierbaren Zugriff auf Applikationen und Daten. 

Wie lässt sich der geschäftliche Nutzen einer KI-Integration konkret messen?

Leybold: Erst wenn geklärt ist, welchen Geschäftszweck KI konkret adressieren soll, können Messgrössen wie etwa Zeitersparnis, Umsatzwachstum, Margenoptimierung und Innovationsraten sinnvoll eingesetzt werden. Grundsätzlich gilt, dass KI-Lösungen ohne den Einbezug des Menschen keine optimalen Ergebnisse liefern können. Deshalb ist die Akzeptanz der KI durch den Menschen die wichtigste Messgrösse.

Welche Ansätze zur Kostenkontrolle haben sich bei komplexen Integrationsprojekten bewährt?

Claudius Meyer: Grundsätzlich gilt es, zu Beginn das zu lösende Problem und dessen Lösung genau zu beschreiben, sodass basierend darauf konkrete und relevante Arbeitspakete definiert werden können. Erst danach ist es sinnvoll, bewährte Ansätze zur Kostenkontrolle anzuwenden, wie etwa ergebnisbasierte Verträge, rigorose und regelmässige Estimate-­to-Complete-Übungen, standardisierte Projektprozesse und klare Governancestrukturen (unabhängig von der gewählten Projektmethodik). Diese Ansätze erhöhen erfahrungsgemäss Transparenz und Effizienz in komplexen Transformationsprojekten.

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