Agentic AI transformiert die Unternehmens-IT

Die Entwicklung begann zunächst als akademisches Konzept in den 1970er-Jahren. Über die Zeit entwickelten sich daraus Multi-Agenten-Systeme und klassische Künstliche-Intelligenz(KI)-Anwendungen. Für jede Aufgabe mussten jedoch spezialisierte Modelle trainiert werden. Erst Large Language Models brachten den entscheidenden Fortschritt: Sie ermöglichen kontextbezogenes, adaptives Denken.

Agentic AI stellt einen grundlegenden Wandel dar: weg von reaktiven Werkzeugen hin zu autonomen Systemen, die Probleme aktiv lösen. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen, die passiv auf Eingaben warten, sind agentische KI-Systeme autonome Softwareagenten, die in Echtzeit aktuelle Informationen wahrnehmen, über ihre vorgegebenen Ziele reflektieren und ohne ständige menschliche Eingriffe handeln. Diese Agenten kombinieren Large Language Models mit fortgeschrittenen Schlussfolgerungsfähigkeiten, persistentem Speicher und nahtloser Tool-Integration, um komplexe, mehrschrittige Workflows über Unternehmenssysteme hinweg auszuführen.

Von Finanzwesen bis Pharma: Agentic AI im Einsatz

Anders als klassische generative KI-Chatbots, die lediglich Antworten auf Anfragen generieren, managen agentische KI-­Systeme komplette Kundeninteraktionen selbstständig: Sie klassifizieren Anfragen, greifen auf CRM- und Wissensdatenbanken zu, diagnostizieren Probleme in mehreren Schritten, lösen diese und lernen dabei kontinuierlich dazu. Bei komplexen Fällen leiten sie diese gezielt weiter.

In der Finanzbranche treffen solche Agenten eigenständig Anlageentscheidungen, im Gesundheitswesen koordinieren sie abteilungsübergreifend die Patientenversorgung. Die Erfolge sind bereits heute beeindruckend: AstraZeneca beschleunigt seine Medikamentenentwicklung, Yahoo Finance revolutioniert die Finanzanalyse für Millionen von Investoren und Syngenta optimiert die Landwirtschaft durch KI-gestützte Präzisionsverfahren.

Damit mehr Unternehmen von dieser Technologie profitieren können, braucht es einen praxisnahen Ansatz für den Umgang mit agentischen Systemen. Genau hier setzt Amazon Bedrock AgentCore an.

Amazon Bedrock AgentCore für den Unternehmenseinsatz

Für den produktiven Einsatz benötigen Unternehmen robuste Frameworks, die für den operativen Betrieb konzipiert sind. Amazon Bedrock AgentCore (AgentCore) wurde speziell für die unternehmensweite Bereitstellung agentischer KI entwickelt. Die Plattform unterstützt beliebte Open-Source-Frameworks wie CrewAI, LangGraph und LlamaIndex für Multi-­Agenten-Orchestrierung und die Bereitstellung unternehmenseigener Daten.

Durch vollständige Session-Isolation auf VM-Ebene gewährleistet AgentCore höchste Vertraulichkeit – kritisch für Branchen wie das Schweizer Bankwesen. Workflows können bis zu 8 Stunden dauern und ermöglichen dadurch komplexe Finanzmodellierungen und klinische Analysen.

Zentrale Large Language Models wie Claude 4.1 Opus, Llama und neue Open­AI-Open-Weight-Modelle werden durch Amazon Bedrock bereitgestellt, wobei vollständige Datenisolierung für jeden einzelnen Kunden gewährleistet wird. Wichtig: Kundendaten werden niemals zum Training von Modellen verwendet.

Umfassende Guardrails halten Agenten innerhalb definierter Einsatzbereiche und unterstützen verantwortungsvolle KI-­Prinzipien. Jede Aktion erzeugt unveränderliche Audit-Trails für regulatorische Anforderungen. Durch Wissensdestillation können aus grossen Modellen kleinere, spezialisierte Modelle erstellt werden, wodurch Inferenzkosten um bis zu 90 Prozent gesenkt werden.

Bausteine agentischer KI im Überblick, AWS. 

Ganzheitlicher Ansatz

AWS bietet eine durchgängige Plattform für Agentic AI: Amazon Bedrock Agent­Core als zentrale Runtime-Umgebung, ergänzt durch über 800 vorgefertigte Agenten-Lösungen im AWS Marketplace von Partnern wie Anthropic und Salesforce. Die neue Kiro-IDE (ein spezifikationsbasierter Coding-Assistent) verkürzt die Entwicklungszeit, indem sie Implementierungen in natürlicher Sprache ermöglicht und so Entwicklungsphasen von mehreren Monaten auf wenige Wochen reduziert.

Jetzt beginnen

Starten Sie mit fokussierten Pilotprojekten in vielversprechenden Anwendungsbereichen. Identifizieren Sie konkrete Geschäftsprobleme mit messbaren Erfolgspotenzialen – etwa Kundenservice-Automatisierung oder Lieferketten-Optimierung. Wer jetzt experimentiert, baut entscheidende Wettbewerbsvorteile auf.

Wenn Sie sich persönlich mit Agentic AI und den Möglichkeiten vertraut machen wollen, freuen wir uns darüber, Sie am AWS Summit Zurich am 11. September in Zürich-Oerlikon begrüssen zu dürfen. 

Weitere Infos zum AWS Summit