KI erleichtert Wirtschaftskriminalität

Cindy Hofmann, Forensik-Expertin, KPMG. (Source: zVg)

Cindy Hofmann, Forensik-Expertin, KPMG. (Source: zVg)

Als besonders gefährdet gelten Bereiche, in denen Unternehmen auf die Verlässlichkeit von Informationen, Identitäten und Kommunikation angewiesen sind. An diesen Schnittstellen eröffnen sich neue Möglichkeiten für Täuschung sowie für die gezielte Beeinflussung betrieblicher Abläufe und Entscheidungsprozesse.

KI als Verstärker wirtschaftskrimineller Risiken

Angriffe auf Personen und Prozesse zeigen besonders deutlich, wie sich wirtschaftskriminelle Risiken durch neue technologische Möglichkeiten verändern. Täuschungsstrategien lassen sich heute realistischer, schneller und mit deutlich geringerem Aufwand umsetzen, etwa durch täuschend echte Phishing-Nachrichten, gefälschte Anrufe, manipulierte Websites oder künstlich erzeugte Identitäten.

Auch Bildmanipulationen gewinnen an Bedeutung: So kann etwa bei einem Unfallfahrzeug ein geringer Schaden mithilfe von KI deutlich gravierender dargestellt werden. Für Versicherungen wird es dadurch zunehmend herausfordernder, vergleichbare Fälle verlässlich zu prüfen und eine korrekte Schadensregulierung sicherzustellen. Für Unternehmen steigen die Risiken von Fehlüberweisungen, unberechtigten Freigaben, der Preis­gabe sensibler Informationen sowie der Manipulation interner Entscheidungsgrundlagen. Während Betrugsversuche früher häufig an mangelnder Qualität scheiterten, lassen sie sich heute mit geringem Aufwand täuschend echt und situationsgerecht umsetzen – mit entsprechend höheren Anforderungen an Prozesse, Mitarbeitende und Kontrollabläufe.

Belastungsprobe für Kontrollmechanismen

Diese Entwicklung stellt bestehende Kontrollmechanismen vor neue Anforderungen. Viele Prüf- und Freigabelogiken setzen verlässliche Informationen, Identitäten und Kommunikationsmuster voraus. Genau diese Grundlagen werden durch KI-gestützte Täuschungen unterlaufen. Erforderlich sind deshalb robuste Verifizierungsverfahren an kritischen Entscheidungspunkten, klare Regeln für sensible Kommunikations- und Freigabeprozesse sowie eine risikoorientierte Sensibilisierung der Mitarbeitenden. Zugleich kann künstliche Intelligenz selbst zur Prävention beitragen, etwa bei der Erkennung von Auffälligkeiten oder der Prüfung von Dokumenten und Identitäten.

Vom Einzelfall zum systemischen Risiko

KI-basierte Betrugsmuster sind nicht nur ein neues Instrument bestehender Betrugspraktiken, sondern Ausdruck eines strukturellen Wandels im Risikoumfeld von Unternehmen. Wirtschaftskriminelle Risiken lassen sich deshalb nicht mehr nur als Einzelfälle betrachten, sondern müssen im Kontext veränderter Geschäftsprozesse, Kommunikationsformen und Entscheidungswege bewertet werden. 

Unternehmen sind gefordert, technologische Entwicklungen konsequent in ihr Risikomanagement zu integrieren. Dazu gehört, Risiken neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz systematisch zu bewerten und durch geeignete Governance-Strukturen zu steuern, um die Resilienz gegenüber neuen Betrugsmustern zu stärken. Entscheidend ist dabei ein proaktiver Ansatz, der Risiken frühzeitig adressiert, bevor sie sich in konkreten Vorfällen manifestieren.