Meta bringt eigenen KI-Chip in Produktion

(Source: Aristal / Pixabay)

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Meta will im September die Serienproduktion seines selbst entwickelten KI-Chips Iris starten, wie "Reuters" unter Berufung auf ein internes Dokument berichtet. Der Chip gehört zu einer neuen Generation eigener KI-Beschleuniger, mit denen der Konzern seine Rechenkapazität erhöhen und die Abhängigkeit von Nvidia und AMD verringern will.

Meta stellte Iris im März zusammen mit drei weiteren KI-Prozessoren vor. Der Chip gehört zur Familie der Meta Training and Inference Accelerators (MTIA). Broadcom unterstützt den Konzern bei der Entwicklung, TSMC übernimmt die Fertigung. Iris soll KI-Anwendungen antreiben, die unter anderem auf Facebook und Instagram zum Einsatz kommen.

Laut "Reuters" verlief die Entwicklung zuletzt schneller als erwartet. Dies wertet die Nachrichtenagentur als positives Signal für das Chipprogramm, das Meta vor mehr als fünf Jahren startete und das zwischenzeitlich Rückschläge erlitt. Das Unternehmen wollte die Informationen gegenüber "Reuters" nicht kommentieren.

Meta investiert Milliarden in KI-Infrastruktur

Der Konzern verspricht sich von den selbst entwickelten Chips tiefere Betriebskosten. Laut dem von Reuters zitierten internen Dokument erwies sich die Inbetriebnahme der zuletzt von Nvidia und AMD beschafften GPUs als aufwendig und zeitintensiv.

Der Chip ist Teil eines umfassenden Ausbaus der KI-Infrastruktur. Meta will seine Rechenkapazität in diesem Jahr auf 7 Gigawatt erhöhen. Im ersten Halbjahr kamen bereits 1 Gigawatt hinzu, bis Ende Jahr sollen weitere 2,5 Gigawatt folgen. Bis 2027 will der Konzern seine Rechenkapazität auf 14 Gigawatt verdoppeln.

"Reuters" berichtet zudem, dass Meta bis 2027 etwa alle sechs Monate eine neue Chipgeneration auf den Markt bringen will. Das wäre ein deutlich schnellerer Entwicklungsrhythmus als in der Branche für KI-Beschleuniger üblich. Für den Ausbau seiner KI-Infrastruktur plant der Konzern in diesem Jahr Investitionen von bis zu 145 Milliarden US-Dollar. 

Übrigens: Meta treibt den Ausbau seiner KI-Infrastruktur seit Längerem voran. Weshalb der Konzern mehrere Milliarden Dollar in neue KI-Rechenzentren investiert und welche Rolle die geplanten Gigawatt-Rechenzentren dabei spielen, lesen Sie hier.