Wie KI-Agenten die Software-Produktentwicklung revolutionieren

Die Softwarebranche hat sich stetig weiterentwickelt – lange vor der Ära der künstlichen Intelligenz (KI). Von monolithischen Anwendungen hin zu skalierbaren, modularen Architekturen wie "Microservices, Cloud-native, API-first und Data Mesh". Dieser Wandel hat eine Kultur der inkrementellen Softwareentwicklung gefördert, in der Aufgaben in kleine, überschaubare Einheiten zerlegt werden – genau so, wie KI-Agenten arbeiten.

Agentische KI bringt künstliche Intelligenz auf ein neues Level. Sie ermöglicht autonomen Agenten, mit Tools und Daten zu arbeiten, Aufgaben zu planen und komplexe Probleme zu lösen. In der Softwareentwicklung übernehmen diese Agenten spezialisierte Rollen – ähnlich wie ein agiles Team. Sie automatisieren Prozesse, erstellen Inhalte und optimieren den Softwareentwicklungszyklus (SEZ).

Ein KI-Agent kann etwa Codes generieren, ein anderer prüft ihn, und ein dritter stellt sicher, dass er funktioniert. Bei Problemen arbeiten die Agenten zusammen, tauschen sich aus und verbessern den Code – mit minimaler menschlicher Eingabe. Das macht die Entwicklung effizienter, genauer und sicherer und sorgt für die Einhaltung von Standards.

Der SEZ erzeugt lesbare Inhalte wie "User Storys", Quellcode, Testplan und IaC-Skripte – das ideale Umfeld für KI-Agenten, den Entwicklungsprozess zu unterstützen. Das Besondere: KI-Agenten werden von Software-Teams entwickelt, um Softwares zu bauen und zu entwickeln. Sie können weit mehr als nur SEZ-Inhalte generieren. Es sind Programme, die sich in APIs integrieren, Backlogs aktualisieren, Versionshinweise in Wikis veröffentlichen, Build-Toolchains nutzen und auf andere Softwareanwendungen zugreifen.

Auswirkungen auf die gesamte Organisation

KI-Agenten transformieren software- und datengesteuerte Teams, indem sie die Produktivität und Fähigkeiten steigern. Multi-Agenten-Systeme können in vielen Branchen Aufgaben übernehmen und Geschäftsprozesse, Strategien und die Effizienz verbessern.
Da immer mehr Softwareunternehmen auf produktbasierte Wachstumsmodelle setzen, bei denen Nutzer den Wert des Produkts durch kostenlose Testversionen erleben, können KI-Agenten diesen Wandel beschleunigen. Sie ermöglichen schnellere Produktentwicklungen, automatisierte Prozesse und kosteneffiziente Personalisierung. Ausserdem können KI-Agenten die Entscheidung zwischen Eigenentwicklung und Fremdkauf beeinflussen, indem sie die Entwicklungskosten und Betriebskosten senken. Dadurch lassen sich massgeschneiderte ­Lösungen schneller entwickeln, Daten bleiben intern, und Unternehmen schaffen die Basis für digitale Innovationen.

Der Faktor Mensch: KI-Agenten als Unterstützung, nicht als Ersatz

KI-Agenten sind nicht dazu da, Software-Teams zu ersetzen, sondern um zu unterstützen. Sie sind wie uner­müdliche Helfer, die Entwürfe erstellen, aber keine ­Entscheidungen treffen. Sie tragen keine Verantwortung für Fehler oder Verzögerungen, daher bleibt menschliche Aufsicht essenziell. Mit klarer menschlicher Auf­sicht automatisieren KI-Agenten repetitive Aufgaben und entlasten Entwicklerinnen und Entwickler. Dadurch bleibt mehr Zeit zum Lernen, für kreatives Denken und direkte Kundeninter­aktionen. Teams können sich neuen Herausforderungen widmen und gleichzeitig ihre Effizienz und Fähigkeiten steigern.