KI in der Schweiz: Umsetzung jetzt entscheidend

(Source: HudHudPro - stock.adobe.com)

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In Schweizer Unternehmen ist nicht mehr die Frage, ob Anwendungen mit künstlicher Intelligenz eingesetzt werden, sondern wie konsequent man sie nutzt. Laut Swiss AI Report 2025 von CorpIn setzen bereits knapp die Hälfte der befragten Firmen KI in ersten Prozessen ein. Viele davon experimentieren damit allerdings nur. Der Einsatz generativer Tools bleibt im Pilotstadium stecken, ist oft nur oberflächlich. Das Problem ist nicht die Technologie. Es fehlt die Zielrichtung. Klare KPIs sind selten. Der Business Case bleibt unscharf. Und oft fehlen Ressourcen und Know-how, um aus ersten Ansätzen belastbare Lösungen zu entwickeln.

KI bringt Nutzen – bei richtigem Einsatz

Die Schere zwischen Anspruch und Realität ist gross. Laut ETH-Analyse setzen nur rund 8 % der kleinen Firmen KI ein. Bei grossen Firmen ist es mehr als ein Drittel. Doch auch dort bleibt KI oft isoliert. Einzelne Tools stehen neben bestehenden Prozessen, statt sie zu verändern. Dabei zeigt sich der Nutzen klar: Laut einer Arbeitsmarktstudie durch AXA steigert knapp die Hälfte der Unternehmen ihre Effizienz bei zielgerichtetem Einsatz von KI. Prozesse laufen schneller. Entscheidungen werden datenbasierter. Doch der erwartete wirtschaftliche Effekt bleibt aus. Auch global zeigt sich: Was fehlt, ist die konsequente Integration. Genau dort entsteht der Unterschied zwischen Experiment und Wertschöpfung.

Der nächste Schritt: KI übernimmt Prozesse

Auch der Fokus der Schweizer Unternehmen verschiebt sich. Weg von KI als Assistenz und hin zu automatisierten Abläufen. Agentic AI heisst das Zauberwort: KI-Systeme Systeme planen Aufgaben selbst, treffen Entscheidungen, steuern Abläufe. In der Schweiz steckt das Thema noch in den Anfängen. Erste Pilotprojekte laufen: Workflow-Automatisierung, IT- und Serviceprozesse sowie spezialisierte Branchenlösungen. Erste digitale End-to-End-Prozesse werden bereits von KI-Agenten mitgesteuert. Die Richtung ist klar: KI wird zunehmend Teil von End-to-End-Prozessen. Wer hier früh einsteigt, verschafft sich einen Vorsprung.

Ohne Governance wird KI zum Risiko

Mit wachsender KI-Nutzung steigen aber auch die Anforderungen. Viele Unternehmen kämpfen nicht mit der Technologie, sondern mit deren Organisation. Verantwortlichkeiten sind unklar. Datenstrukturen unzureichend. Hinzu kommt die regulatorische Komplexität. Schweizer und EU-Vorgaben müssen gleichzeitig erfüllt werden. Und viele zentrale Fragen bleiben bislang unbeantwortet: Wer verantwortet KI-Entscheidungen? Wie werden die Ergebnisse überprüft? Welche Daten dürfen verwendet werden? Vertrauen wird damit zum entscheidenden Faktor. Nicht als Compliance-Thema, sondern als Grundlage für den produktiven Einsatz und damit einem klaren Wettbewerbsvorteil durch KI.

Entscheidend ist der Business-Nutzen

Ob KI in einem Schweizer Unternehmen eingesetzt wird, entscheidet letztlich der daraus gewonnene Nutzen. Bleibt sie ein Experiment, verpufft ihre Wirkung. Besser ist es, mit konkreten Zielen, relevanten Use Cases und messbaren Ergebnissen zu arbeiten. KI muss Teil der täglichen Arbeit, Teil bestehender Prozesse sein. Dafür braucht es saubere Daten, klare Verantwortlichkeiten und eine Infrastruktur, die diese Prozesse trägt. Dann kann KI Effizienz steigern und echten Nutzen liefern.

Infrastruktur wird zum Engpass

Viele Unternehmen setzen auf Cloud-first. Das beschleunigt die Digitalisierung. Bessere Skalierung, Security und planbare Ausgaben lassen den Weg in die Cloud attraktiv erscheinen. KI-Services sind bereits inkludiert. Gleichzeitig entstehen neue Abhängigkeiten – und mit ihr steigen die Risiken. Wer KI produktiv einsetzen will, braucht deshalb mehr als Standardlösungen. Gefragt ist eine durchdachte Architektur, die flexibel bleibt und gleichzeitig Kontrolle ermöglicht. Hybride Modelle etwa verbinden Skalierbarkeit mit Datenkontrolle. Sie sichern Daten und deren Souveränität. Sie bilden die Grundlage für skalierbare KI-Anwendungen. Die Herausforderung liegt in der Umsetzung. Genau hier stossen viele Organisationen an ihre Grenzen. Es fehlt an Erfahrung und Ressourcen. Und oft an einem Partner, der Strategie und Umsetzung zusammenbringt. Denn die Schnittstelle zwischen Architektur und operativer Umsetzung entscheidet letztlich mit, ob KI im Unternehmen tatsächlich funktioniert.

KI entscheidet sich am Arbeitsplatz

Am Ende zeigt sich der Erfolg dort, wo KI tatsächlich genutzt wird: im Arbeitsalltag. Moderne KI-Anwendungen und -Lösungen stellen deutlich höhere Anforderungen an die Hardware. Rechenleistung, Speicher und Energieeffizienz werden zum limitierenden Faktor. Technologieunternehmen wie Lenovo reagieren darauf mit entsprechend ausgestatteten Businessgeräten, Infrastruktur und Services, die gezielt für solche Workloads ausgelegt sind. Mobil und leistungsstark und mit speziellen KI-Prozessoren: Neural Processing Units (NPU). Mit lokaler KI-Verarbeitung für mehr Datenschutz und mit Unterstützung schnellerer Workflows durch intelligente Automatisierung. Damit KI direkt am Arbeitsplatz nutzbar wird.

Ohne Umsetzungspartner bleibt KI Stückwerk

Technologie allein reicht aber für den erfolgreichen Einsatz von KI nicht aus. Unternehmen müssen Use Cases identifizieren. Infrastruktur anpassen, Rollouts sauber umsetzen. Genau hier kommen Integrations- und Beratungspartner ins Spiel. Anbieter wie Bechtle begleiten Unternehmen entlang des gesamten Prozesses – von der Priorisierung über die Einführung bis zum Betrieb. Auch neue Ansätze wie Agentic AI lassen sich so strukturiert in die eigenen Geschäftsprozesse integrieren. Als Lenovo Platinum Partner kann Bechtle dabei auf entsprechende Technologien zugreifen und Projekte skalieren.

Für Unternehmen bedeutet das: KI wird durch die Beratung von Partnern wie Bechtle nicht als isoliertes Tool eingeführt, sondern als Teil der eigenen Arbeitsumgebung entwickelt – von den Daten über die Prozesse bis zur Hardware.

Vorsprung entscheidet

Die Entwicklung ist klar: KI wird sich in den kommenden Jahren tief in die Geschäftsprozesse integrieren. Die Frage ist nicht mehr, ob Schweizer Unternehmen KI einsetzen, sondern wie schnell sie den Schritt in die Umsetzung tatsächlich schaffen. Wer jetzt strukturiert bei der KI-Einführung in seine Prozesse vorgeht, gewinnt Effizienz, Geschwindigkeit und neue Möglichkeiten. Wer weiter nur testet, verliert Zeit.

Mehr zu geeigneten Endgeräten für den KI-Einsatz finden Sie hier.