Nvidias neue Profi-GPU ist ein KI-Monster

Der CEO und Gründer des Chipherstellers Nvidia, Jensen Huang, hat eine virtuelle Keynote aus seiner Küche gehalten, um eine Reihe neuer Produkte anzukündigen. Die A100-Grafikprozessoreinheit (GPU) war die Hauptattraktion. Der Chip ist das erste Modell, das auf der Architektur der nächsten Generation namens Ampere basiert. Der A100 ist laut Hersteller zwanzigmal leistungsfähiger als Chips der vorherigen Generation und speziell auf die Modellerstellung mit künstlicher Intelligenz (KI), Datenanalyse, wissenschaftliche Berechnungen und die Erzeugung von Grafikinhalten aus der Cloud zugeschnitten.

Von den technischen Besonderheiten der neuen GPU hob Nvidia insbesondere seine 54 Milliarden Transistoren und ein neues Format der Tensor-Verarbeitungseinheit (TensorFloat-32) hervor. Letzteres soll das Training von KIs beschleunigen. Darüber hinaus biete der Chip eine Multi-Instanz-GPU-Fähigkeit, mit der jeder A100-GPU für Inferenzaufgaben in sieben unabhängige Instanzen partitioniert werden könne, so der Hersteller. Nvidia schreibt, dass führende Cloudanbieter und Serverhersteller bereits planen, A100-Chips in ihre Angebote und Produkte zu integrieren.

Darüber hinaus gehören Forschungsinstitute zu den ersten Anwendern dieser neuen Generation von Grafikprozessoren. Das Karlsruher Institut für Technologie beispielsweise arbeitet mit Lenovo am Bau eines Supercomputers mit integrierten A100-Chips für Multiskalensimulationen in Bereichen wie Material- und Erdsystemwissenschaften und Teilchenphysik.

Nvidia stattet auch Schweizer Forscher mit seinen KI-Chips aus, etwa die HSG, wie Sie hier lesen können.