Yannick Suter wird neuer Chief Data Officer bei der TX Group
Yannick Suter übernimmt per sofort die neu geschaffene Stelle als Chief Data Officer bei der TX Group. In dieser Rolle wird er ein holistisches Datenmanagement aufbauen, die Handhabung gesammelter Informationen durch die TX Data Plattform weiterentwickeln und die Datenstrategie der Gruppe konsequent vorantreiben.
Nach der Ernennung von Jeremy Seitz zum CTO von TX Markets wird Yannick Suter neuer Chief Data Officer der TX Group. In seiner Rolle leitet er das gruppenweite Datenmanagement und ist zuständig für Datenqualität, Data Governance und die Weiterentwicklung der Datenkultur. Yannick Suter verantwortet die gesamte datenbezogene Wertschöpfungskette und unterstützt Business Intelligence durch Data Mining, Data Analytics und Data Science.
Yannick Suter war seit 2017 Leiter Data Analytics bei der TX Group und führte in den Bereichen Data Engineering und Data Science ein Team von 10 Personen. Dieses Team arbeitet übergreifend mit allen Einheiten der TX Group zusammen und hilft bei der Konzeption und Entwicklung von datengetriebenen Services. Der Einsatz von Machine Learning im Bereich der Produkt-Personalisierung sowie automatisierte Klassifikations- und Empfehlungssysteme bilden dabei ein Spezialgebiet, ebenso wie die umfangreiche Datensammlung und die effiziente Verarbeitung in Echtzeit. Vor der Anstellung bei der TX Group war Yannick Suter während 10 Jahren Leiter der Entwicklung des Backends und der Suchmaschine bei Local.ch.
Partner
Wie man ein funktionales Batmobile baut - Schritt 1 von voraussichtlich sehr vielen
Wieso das HR bei der KI-Transformation eine Schlüsselrolle spielt
KI wird zum gnadenlosen Auditor des Digital Workplace
Infomaniak gewinnt Green Business Award
Post-Quanten-Security ist in erster Linie ein Inventarproblem
Agentic AI: Wie man seine neuen digitalen Mitarbeitenden führt
"Weibliche Vorbilder zeigen, dass es nicht 'den' Weg in die Security gibt"
"AI in Marketing"-Konferenz: Zwischen Technik und Kreativität
OpenAIs neues Sprachmodell nutzt Computer präziser und befolgt Beschränkungen besser
